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Phys. Rev. E 105, 064138 (2022) - Sampling rare trajectories using stochastic bridges
Source: journals.aps.org
Article summary:
1. 本文介绍了一种采样方法，通过构建一组具有固定起点和终点的随机轨迹（称为随机桥梁），可以更加有效地处理目标随机过程中的稀有事件，并保持这些稀有轨迹的统计特性。
2. 文中将所生成的随机桥梁与目标过程的温兹尔-克拉默-布里渊（WKB）最优路径进行比较，发现在噪声水平降低时，编码了完整过程统计特性的生成路径会收敛到WKB最优路径。因此，该方法还可以用于评估在有限噪声水平下WKB近似的准确性。
3. 作者提出该方法还可用于判断WKB近似在有限噪声水平下的准确性，并对其应用于统计物理和跨学科物理等领域提出了展望。
Article analysis:
对于上述文章的详细批判性分析，需要更多的信息和内容来进行全面评估。由于只提供了文章的标题和摘要，无法对其潜在偏见及来源、片面报道、无根据的主张、缺失的考虑点、所提出主张的缺失证据、未探索的反驳、宣传内容，偏袒，是否注意到可能的风险，没有平等地呈现双方等进行具体讨论。
要进行批判性分析，需要深入研究文章中提出的方法和结果，并与相关领域的其他研究进行比较和评估。此外，还需要考虑作者背景和可能存在的利益冲突。
总之，在没有更多信息和内容的情况下，无法对该文章进行详细的批判性分析。