[Full Picture] 智能制造装备预测性维护技术研究和标准进展

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Source: kns.cnki.net

Appears moderately imbalanced

Summary Analysis Research

1. 智能制造装备需要更高效、智能的维护技术，文章总结了现有技术存在的问题和最新技术发展及标准化进展。

2. 文章介绍了最新的预测性维护技术，从系统功能模型、工作流程、数据采集和处理、设备特征分析、状态识别、故障识别和定位、健康度预测以及维护管理和执行等方面进行了分析。

3. 文章提出了企业实施预测性维护的主要技术要求，并介绍了国际和国内预测性维护技术标准化的发展进展。这为智能设备和智能产品的智能运营和维护提供了基本质量保证，并为制造企业向服务型制造转型提供了技术支持。

作为一篇研究智能制造装备预测性维护技术和标准进展的文章，其内容较为客观和中立。然而，在文章中并未提及可能存在的风险和负面影响，也没有平等地呈现双方的观点。

此外，文章在介绍预测性维护技术时只强调了其优点，而未提及其潜在缺陷和局限性。同时，在分析技术要求时也未考虑到实际应用中可能遇到的问题和挑战。

此外，文章对国内外标准化进展的介绍较为简略，并未深入探讨标准化工作中可能存在的问题和挑战。

总之，虽然该文章对智能制造装备预测性维护技术进行了详细介绍和分析，但仍存在一定程度上的片面报道和缺失考虑点。