1. 本文探讨了深度学习在高分-3海冰检测中的应用,并与传统SAR图像检测方法进行了对比。
2. 本文采用卷积神经网络(CNN)对高分-3海冰SAR图像进行分类,并通过小片大小的滑动窗口对整个SAR图像进行分类。
3. 实验结果表明,改进的CNN方法具有较好的分类效果和较高的准确性。
本文是一份关于Gaofen-3海冰检测的IEEE会议出版物,旨在介绍使用卷积神经网络(CNN)来实施Gaofen-3海冰SAR图像分类的方法。作者强调了使用CNN来实施Gaofen-3海冰SAR图像分类取得了很好的成效。
然而,本文存在一些问题。首先,作者未能充分考虑不同气候条件下对Gaofen-3 SAR图像影响的影响。此外,作者也未能考虑不同气象要