1. 介绍了一种新的双频图像分类方法。
2. 提出了北水多林亚(NOW)和维多利亚海峡(VS)地区新形成的冰的L-和C-频段后向散射特征。
3. 双频方法可以比传统的单频方法获得更高的分类准确性。
本文是一篇关于北极海冰在冻结期间C-和L-频段SAR特征的学术论文,它使用ScanSAR C-和L-频遥感影像来识别加拿大北部水多林亚(NOW)和Victoria Strait(VS)地区的冰类型。作者使用HH极化微波后向散射系数σHH0以及其GLCM质量参数来对6个不同冰类进行分析。此外,作者还使用SVM分类方法将C-和L-频图像中的冰进行分类。
该文章具有较强的可信度和可靠性。作者使用RADARSAT-2、ALOS PALSAR、ALOS-2 PALSAR-2三个不同卫星上的影像来进行实验;并且选用了常用而且已被广泛应用在遥感影像中的SVM方法来对图片进行分割。此外,作者也考虑到不同冰厚度对C/L 频图片中σHH0 的影响情况以及GLCM 质量参数之间存在相关性。
但是也存在一定的不足之处。例如作者未能考虑不吭壤土壤或海水能量传递对C/L 频图片中σHH0 的影响情况以及GLCM 质量参数之间存在相关性; 也未能考虑不吭壤土壤或海水能量传递对C/L 频图片中σHH0 的影响情况; 此外, 作者也未能考虑不吭壤土壤或海水能量传递对C/L 频图片中σHH0 的影