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Research on Tibetan Medicine Entity Recognition and Knowledge Graph Construction | SpringerLink
Source: link.springer.com
Article summary:
1. 本文介绍了使用双向长短期记忆（BiLSTM-CRF）进行藏药实体识别的方法。
2. 文章提到构建藏医知识图谱是医学大数据研究的前期工作。
3. 实体识别和电子医疗为医疗大数据的研究奠定了坚实的基础。
Article analysis:
由于本文是一篇学术论文，其内容相对客观和中立。然而，可以指出的是，该研究仅关注藏医药领域，可能存在对其他医学领域的忽略或偏见。此外，文章未提及任何潜在的风险或负面影响，这可能会导致读者对该领域的过度乐观或不当使用。另外，文章也没有探讨与藏医药相关的争议或反驳观点。因此，在评估藏医药时需要综合考虑多个方面，并注意到可能存在的局限性和风险。