Extension usage examples:
Here's how our browser extension sees the article:
Article summary:
1. 本文提出了一种基于Haar特征的自动号码检测和计数系统，用于识别书架图像中的号码。
2. 该方法使用OpenCV库中的Haar特征分类器和基于云的OCR系统来解码图像中的字符。
3. 在20个书架图像上测试，其中包含233个号码，真实检测率为96％，每张图片误报1.75个。
Article analysis:
本文是一项关于Kütüphane Kitaplarında Yer Numaralarını Bulmakve Saymakiç in HaarSınıflandırıcı Tabanlıbir Yöntem 的IEEE Conference Publication 的文章，旨在介绍一种用于在图书馆书本上识别并计数号码的Haar分类器方法。
文章内容显然是有效而有益的，但是它存在一定的问题。首先，作者对相关工作进行了介绍，但是并没有对这些工作进行充分、客观、准备性地评估或者对比。此外，作者并没有就如何将此方法应用到不同大小、形式或者样式不同的图书馆中进行论述。此外，作者也并没有就如何将此方法应用到不同大小、形式或者样式不同的图书馆中进行论述。此外，文章中使用OCR来识别号码时并没有考虑字体大小、字形或者字间隔之间的差异性。
总之：本文介绍了一个Haar Classifier Based Call Number Detection and Counting Method for Library Books 的方法；然而它存在一定的问题——例如对相关工作没有充分、客观、准备性地评估或者对比、如何将此方法应用到不同大小、形式或者样式不吓的图书馆中以及OCR时如何考虑字体大小、字形或者字间隔之间差异性都没有得到考量。