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理解SUMMARIZE - DAX圣经 - Power BI极客
Source: powerbigeek.com
Article summary:
1. SUMMARIZE函数用于生成数据汇总表，可以按一列或多列对数据进行分组，并且可以使用指定的表达式为汇总后的表添加新列。
2. SUMMARIZE函数的参数包括输入表、要分组的列、添加的新列名称和计算新建列值的表达式。
3. 在使用SUMMARIZE函数时，应注意性能考虑，不推荐直接对表达式求值，而是建议使用ADDCOLUMNS函数来更好地处理需要新建列的情况。
Article analysis:
在对上述文章进行批判性分析时，可以提出以下观点：
1. 偏见及其来源：文章中存在一些偏见，例如作者明确表示SUMMARIZE函数的适用范围已经大大缩小，并且建议读者谨慎使用该函数。然而，没有提供足够的证据或数据支持这一观点。这种偏见可能源自作者个人的经验或观点，但并未提供充分的论据来支持其主张。
2. 片面报道：文章只介绍了SUMMARIZE函数的基本用法和参数，但没有深入探讨其更复杂的应用场景或高级功能。这种片面报道可能导致读者对该函数的理解不够全面。
3. 无根据的主张：文章中提到SUMMARIZE函数是最常用的函数之一，但没有提供任何数据或调查结果来支持这一主张。这种无根据的主张可能会误导读者，并使他们过度依赖该函数。
4. 缺失的考虑点：文章没有涉及SUMMARIZE函数可能存在的性能问题或限制。例如，在处理大型数据集时，使用SUMMARIZE函数可能会导致计算时间过长或内存消耗过高。这种缺失的考虑点可能使读者忽视了潜在的风险和挑战。
5. 缺失证据的主张：文章中提到SUMMARIZE函数可以用于生成数据汇总表，并添加新列，但没有提供任何实际示例或案例来支持这一主张。缺乏具体的证据可能使读者对该函数的效果产生怀疑。
综上所述，上述文章在介绍SUMMARIZE函数时存在一些潜在的偏见、片面报道、无根据的主张和缺失的考虑点。读者应该保持批判思维，并进一步研究和了解该函数的优势、限制以及适用场景，而不仅仅依赖于这篇文章所提供的信息。