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Article summary:
1. 加拿大冰服务（CIS）需要一种使用RADARSAT-2双极化图像的自动冰水分类算法。
2. 我们开发了一种名为MAp-Guided Ice Classification（MAGIC）的自动冰水分类系统。
3. MAGIC系统已在Beaufort海20个RADARSAT-2双极化SAR场景上进行测试，并获得了96.42%的平均留一出分类准确度。
Article analysis:
本文是关于使用RADARSAT-2双极化SAR卫星图像进行自动冰水分类的文章。文章中提出的MAGIC自动冰水分类方法已在Beaufort海20个RADARSAT-2双极化SAR场景上进行测试，并获得了96.42%的平均留一出分类准确度。
尽管本文中所述方法似乎是有效的，但它存在一些问题。首先，文章中对其他相关工作的介绍不够详尽。例如，Scheuchl et al. [6] [source: ], [7] [source: ]使用Wishart分布来建模SAR相干性量子化图像，Lundhaug [8] [source: ]使用回归方法来建模背散射特征与附加信息之间的关系，Karvonen et al. [10] [source: ], [11] [source: ]使用神经元、Haarpaintner and Solbø[13] [source: ]使用ML判别器、Geldsetzer[14] [source: ]使用背散射强度阈值、Zakhvatkina et al.[15] [source: ]使用Bayes判别能量直方图以及神