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Article summary:

1. 提出了一种用于管理工业4.0领域业务流程的指导方针。

2. 将数据驱动开发工具和模型集成到BPM生命周期中,以实现更高效的流程优化和基于证据的决策。

3. 通过模拟调查所提出的改进步骤,并通过相关关键绩效指标进行评估。

Article analysis:

本文是一篇关于如何在BPM生命周期中集成行业4.0引发的工具和模型,以实现流程优化和决策协助的文章。文章重要性在于它将CRISP-ML(Q)、BPM以及设计科学研究工具相融合,从而使得行业4.0开发能够得到重新设计。

尽管本文是一份权威性的学术文章,但也存在一些问题。首先,作者并没有对所使用的数据进行详尽的分析;考虑到作者使用的是一家装配公司作为例子来说明方法,因此应当对所使用数据进行详尽分析以便得出正确的保障性意见。此外,作者也未能考虑到不同行业领域之间存在差异性带来的影响。因此,在不同行业领域中应用时可能会面临不同情况。

此外,作者也未能考虑到不各国之间存在差异性带来的影响。因此,在不各国之间应用时可能会面临不各情况。此外,作者也未能考虑到不各国之间存在差异性带来的影响。因此,在不各国之间应用时可能会面临不各情况。

总之, 本文是一份权威性、有益、实用、易理解、易实施、易量化并适电子化测量成效的学术文章, 但也存在一些问题, 比如: 没有对所使用数据进行详尽分析; 没有考虑到不各国之间存在差异性带来的影响; 没有考虑到不各行业领域之间存在差异性带来的影响; 等.