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Article summary:

1. Jupyter Notebook中默认只有系统的Python kernel。

2. 安装nb_conda_kernels工具可以解决找不到Anaconda环境的问题。

3. 使用conda install nb_conda_kernels命令安装nb_conda_kernels工具。

Article analysis:

该文章是一篇简短的技术指南,旨在解决jupyter notebook中找不到anaconda中的python环境的问题。文章提供了一个解决方法,即安装nb_conda_kernels工具,并没有明显的偏见或宣传内容。

然而,该文章存在一些缺失和未探索的反驳。首先,文章没有提及可能出现的风险或副作用。例如,在安装nb_conda_kernels工具时可能会出现依赖性问题或版本不兼容等问题。其次,文章没有平等地呈现双方,即系统python kernel和anaconda python kernel之间的优缺点比较。这可能导致读者对两种选项之间做出不完全考虑的决定。

此外,该文章也缺乏证据支持其主张。例如,为什么安装nb_conda_kernels工具可以解决找不到anaconda环境的问题?是否有其他可行的解决方案?这些问题都需要更多的论证和支持。

总体而言,该文章是一篇简短实用的技术指南,并没有明显偏见或宣传内容。然而,它也存在一些缺失和未探索反驳点,需要更多论证和支持来增强其可信度和说服力。