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Article summary:

1. 提出了一种基于边云协同框架的煤矿实时视频处理系统,将实时目标识别任务委托到边缘端,将大量计算和弱实时性能的边缘设备集成任务发送到云端进行处理。

2. 根据残差结构设计下采样残差模块,并改进Tiny-YOLOv3以提高其深度特征提取和泛化能力。

3. 在边云数据交互的基础上,对特定场景下的边缘端目标识别模型进行优化,以提高边缘端模型识别的准确性。

Article analysis:

本文是一页关于“基于边云协同框架的煤矿实时视频处理系统”的文章,作者尝试使用神经网络来处理地下安全监测中的图片。文章中有一定数量的引用来证明作者对此问题有一定的学术背书([1] - [10])。

然而,文章中也存在一些间隙。例如:作者并没有对不同情况下神